在日益繁忙的机场环境中，飞机滑行道作为连接停机坪与跑道的生命线，其效率与安全直接关系到整个机场的运营质量，当前，虽然大多数滑行仍依赖人工指挥，但自动驾驶技术正逐步渗透这一领域，旨在通过精准导航与智能避障来提升效率并减少人为错误。
一个关键问题是：如何利用自动驾驶技术优化飞机滑行道的路径规划与动态调整？通过集成GPS、雷达、激光雷达等传感器，结合大数据分析与机器学习算法，自动驾驶系统能实时分析机场地面交通状况，为每架飞机规划出最优滑行路径，同时考虑天气、航班优先级及跑道占用等因素，通过V2X（车联万物）技术实现飞机间及飞机与地面控制中心的信息交换，可有效避免碰撞风险，提升滑行安全。
自动驾驶技术在飞机滑行道的应用不仅关乎技术革新，更是对传统地面交通管理模式的深刻变革，它不仅提高了机场运营效率，更在保障安全、减少延误方面展现出巨大潜力。
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自动驾驶技术通过优化飞机滑行道，可显著提升地面交通效率与安全性。
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