在自动驾驶技术的广阔应用场景中，时段无疑是一个不可忽视的变量，日间光照充足，视觉感知系统能够高效运作，但当夜幕降临，一切变得截然不同。
夜晚的挑战：
夜间的低光照条件对自动驾驶车辆的感知系统构成严峻考验，摄像头和雷达的效能下降，导致障碍物检测、行人识别等关键功能准确性降低，道路标记和信号灯的辨识也因光线不足而更加困难。
应对策略：
为克服这一难题，自动驾驶技术需采用更先进的传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）与高分辨率摄像头结合，以弥补彼此的不足，利用机器学习算法优化夜间数据处理能力，提高在低光照环境下的识别精度，发展主动照明技术，如车头投影式照明或增强型前照灯，也能有效改善夜间行驶的安全性和可见度。
时段虽是自动驾驶技术面临的挑战之一，但通过技术创新与策略调整，我们正逐步解锁夜间自动驾驶的无限可能。
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