在春季这个万物复苏的季节里，自动驾驶技术也面临着新的挑战与机遇，随着道路上车流量的增加和天气条件的变化，自动驾驶系统如何更精准地感知环境、更有效地应对突发情况，成为了行业内外关注的焦点。
问题： 春季多雨天气对自动驾驶传感器的准确性和稳定性有何影响？
回答： 春季的雨水不仅增加了道路湿滑的风险，还对自动驾驶车辆上的传感器提出了更高要求，摄像头因水雾而视线受阻，雷达和激光雷达（LiDAR）的反射信号也会因雨水而失真，导致障碍物检测不准确，为应对这一挑战，自动驾驶技术正不断进化，如采用更先进的雨天图像增强算法，提高摄像头在恶劣天气下的成像质量；优化雷达和LiDAR的信号处理能力，减少雨水对测距和测速的干扰，通过融合不同类型传感器的数据，提高系统的冗余性和鲁棒性，确保在复杂天气下仍能稳定运行。
春季为自动驾驶技术带来了新的考验，但也是推动其不断进步的契机，通过技术创新和优化，自动驾驶汽车将更好地适应多变的环境，为乘客提供更安全、更可靠的出行体验。
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春季，自动驾驶技术需精准导航于生机勃勃的道路上，面对万物复苏带来的复杂环境变化和交通流量激增挑战。
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