在繁华的夜市街道上，五彩斑斓的街灯笼不仅为行人提供了照明，也增添了浓厚的节日氛围，对于自动驾驶汽车而言，这些灯笼却可能成为其感知与决策的“盲点”。
如何让自动驾驶汽车在夜市街灯笼的“干扰”下依然保持精准感知与安全行驶？ 关键在于提升其环境感知能力，这包括增强摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR）的分辨率与范围，使其能够更准确地识别并区分不同光源，包括自然光、普通路灯与街灯笼的特殊光效，通过机器学习算法优化，自动驾驶系统可以学习如何从大量数据中“过滤”出干扰信息，确保在复杂光照条件下仍能稳定运行。
夜市街灯笼虽小，却考验着自动驾驶技术的全面性与可靠性，通过不断的技术迭代与优化，我们正逐步让自动驾驶汽车在“光怪陆离”的夜市中也能如鱼得水，为乘客提供更加安全、舒适的出行体验。
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