在自动驾驶技术的浩瀚蓝图中，我们曾梦想着车辆能够自主导航、安全行驶，彻底改变人类的出行方式，现实却时常让我们感到“失望”。
问题： 为什么在自动驾驶技术发展的过程中，会出现技术理想与现实差距的“失望”感？
回答： 这种“失望”感源于多方面的挑战，尽管算法和计算能力取得了显著进步，但复杂多变的道路环境和不可预测的交通状况仍是对自动驾驶系统的一大考验，数据收集和标注的准确性、安全性以及隐私保护等问题，也限制了技术的进一步发展，公众对于自动驾驶技术的信任度建立需要时间，而事故或误判的偶发事件往往会加剧这种不信任感，政策法规的滞后性也使得技术落地面临诸多障碍。
面对这些挑战，我们需要更加深入地理解并解决技术、伦理、法律和社会接受度之间的复杂关系，通过持续的技术创新、加强数据治理、提升公众认知以及推动政策创新，我们有望逐步跨越自动驾驶技术理想与现实之间的“失望”之痛，迈向更加安全、可靠和可信赖的未来出行时代。
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自动驾驶技术需平衡理想与现实，通过持续迭代优化和安全第一的原则跨越失望之痛。
自动驾驶技术的理想与现实之间，需以安全为基点、数据驱动优化迭代来跨越鸿沟。
自动驾驶技术从理想走向现实，需跨越数据安全、法规滞后及公众信任的鸿沟。
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