在自动驾驶技术的世界里，我们常常谈论如何通过摄像头、雷达、激光雷达等传感器“看”清前方的路，但你是否想过，在漆黑的夜晚或复杂的环境中，这些技术如何识别并避开那些看似不起眼却至关重要的障碍——比如散落在路面的宝石？
自动驾驶系统在处理宝石这类小而亮的物体时，会采用一种名为“深度学习”的技术，这种技术能让车辆“学习”如何从大量图像中识别出宝石的独特特征，如颜色、形状和反射模式，通过不断训练，算法能更准确地预测宝石可能出现的区域，并调整车辆的行驶轨迹以避免碰撞。
自动驾驶系统还会利用多传感器融合技术，结合来自摄像头、雷达和激光雷达的数据，形成更全面的环境感知，这种“立体视觉”能帮助系统在复杂光照条件下，如强光或弱光环境下，依然能“看见”并避开宝石等小物体。
虽然宝石在常人眼中只是路上的小点缀，但在自动驾驶的精密计算和深度学习下，它们却成为了技术挑战的象征，这不仅是技术的胜利，更是对未来安全出行的一次次探索与尝试。
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