在自动驾驶技术的不断进步中，计算机工程扮演着至关重要的角色，为了确保自动驾驶车辆能够迅速、准确地做出决策，我们需要从算法优化、硬件加速以及软件架构三个方面入手，利用机器学习和深度学习技术，开发更高效的决策算法，通过学习大量数据来提升模型的预测精度和响应速度，采用高性能的处理器和专用的自动驾驶芯片，如FPGA和ASIC，以实现低延迟的实时计算，优化软件架构设计，采用分布式计算和并行处理技术，可以显著提高数据处理和决策的速度。
通过计算机工程的综合应用，我们可以有效提升自动驾驶系统的决策速度与准确性，为未来的智能交通系统奠定坚实的基础，这不仅需要跨学科的知识融合，还需要持续的技术创新和不断的实践验证。
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通过算法优化与硬件加速，结合深度学习模型和实时数据处理技术提升自动驾驶决策速度及准确性。
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