在探讨自动驾驶技术的前沿时，一个常被忽视却又至关重要的问题是：雾霾对自动驾驶系统的影响及其应对策略。
雾霾，以其高悬浮颗粒物浓度，极大地降低了能见度，对自动驾驶汽车的雷达、激光雷达（LiDAR）和摄像头等传感器构成严峻挑战，传感器因雾霾干扰而误判距离、速度和障碍物位置，可能导致自动驾驶系统做出错误决策，甚至引发交通事故。
为应对这一挑战，自动驾驶技术需从两方面入手：一是增强传感器的抗干扰能力，如采用更先进的算法优化数据处理，提高信号的信噪比；二是构建多源融合感知系统，结合GPS、惯性导航和轮速计等多种传感器数据，形成互补优势，确保在恶劣天气下仍能准确感知周围环境。
自动驾驶车辆还需具备自我诊断和修正功能，能在发现错误信息时及时调整行驶策略，建立完善的云平台和大数据分析系统，为自动驾驶汽车提供实时路况和天气信息，辅助其做出更安全的决策。
雾霾虽为自动驾驶技术带来挑战，但通过技术创新和系统优化，我们完全有能力确保自动驾驶汽车在复杂天气下的安全与稳定。
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雾霾环境下的自动驾驶，技术需突破能见度限制的难题与精准定位挑战；安全保障则依赖高精度传感器与环境感知系统。
雾霾挑战下，自动驾驶技术需跨越能见度低、信息误判的难关；安全保障则依赖精准算法与应急响应机制。
雾霾挑战下，自动驾驶技术需跨越能见度低、信号识别难等障碍；安全保障为先筑牢智能出行防线。
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