在自动驾驶技术的研发与应用中，我们常常会遇到各种意想不到的“小插曲”，其中就包括如何处理道路上的水果——比如芒果。问题提出： 在自动驾驶汽车行驶过程中，如何有效识别并避开突然出现在路上的芒果？这不仅是技术上的挑战，也涉及到安全与法律层面的考量。
回答： 面对这一挑战，自动驾驶系统需集成先进的视觉识别技术，能够准确区分道路上的障碍物与自然物体，通过高精度的摄像头捕捉图像，结合深度学习算法进行物体识别与分类，系统能“看”出芒果与路障的差异，利用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器等设备，可以提供更精确的三维空间信息，进一步确认芒果的位置与速度，在识别到芒果后，系统会立即计算避障策略，通过精确的路径规划和紧急制动系统来确保车辆安全，法律与伦理层面的考量也不容忽视，如是否应设置警示标志提醒行人或驾驶员注意路面上的水果等，自动驾驶技术虽能带来便捷与安全，但在面对如芒果这样的“甜蜜”挑战时，仍需不断优化与创新。
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芒果的甜美与自动驾驶技术的挑战相映成趣，共舞于未来科技之林。
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