在自动驾驶技术的不断进化中，车辆不仅要“看”路，“听”环境，还需“感知”乘客的情绪与健康状态，以实现更个性化的服务，而生物信息学，作为一门交叉学科，正逐渐成为这一领域的重要支撑。
通过分析乘客的生物信号（如心率、呼吸频率、皮肤电导等），生物信息学可以揭示乘客的即时情绪状态和生理变化，在自动驾驶场景中，这能辅助车辆做出更人性化的决策，如调整音乐播放、座椅加热等，以缓解乘客的紧张或疲劳。
生物信息学还能通过分析乘客的生物样本（如唾液、血液）来预测其健康状况，从而提前采取措施避免因乘客健康问题导致的驾驶风险，当检测到乘客血糖水平异常时，车辆可自动调整驾驶模式以适应可能的注意力下降或反应迟缓。
如何有效整合生物信息学数据与自动驾驶系统的其他传感器数据，实现精准、实时的“读心”，仍是当前面临的一大挑战，随着技术的不断进步和跨学科合作的加深，相信自动驾驶技术将能更深入地理解人类，为乘客带来前所未有的安全与舒适体验。
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生物信息学通过分析驾驶者生理数据，为自动驾驶技术提供更精准的‘读心’能力。
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