在自动驾驶技术的研发中，环境感知是至关重要的环节，当车辆驶入自然环境，如森林、公园或农田时，如何让自动驾驶系统“理解”周围的植物成为了一个新的挑战。
从植物学角度来看，不同种类的植物具有不同的形态、颜色和生长习性，高大的树木、低矮的灌木丛以及不同颜色的花朵都会对自动驾驶车辆的传感器产生不同的反射和散射特性，植物的季节性变化（如落叶、开花）也会影响环境感知的准确性。
为了解决这一问题，未来的自动驾驶系统可能需要集成更先进的植物识别技术，这包括利用深度学习算法对植物进行分类和识别，以及开发能够适应植物生长特性的传感器，与植物学专家的合作也将是必要的，以深入了解植物对环境感知的影响，并确保自动驾驶系统在自然环境中的安全性和可靠性。
通过这样的跨学科合作，我们或许能实现一个既能“理解”城市道路，又能“感知”自然环境的智能驾驶系统，为未来的自动驾驶技术开辟新的研究方向。
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植物学知识融入自动驾驶系统，可助车辆精准‘感知’路旁植被特征与自然环境变化。
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