在自动驾驶技术日益普及的今天，一个不容忽视的群体是患有重症肌无力的患者，这类患者常出现肌肉无力、易疲劳等症状，这直接关系到他们使用自动驾驶汽车的安全性。
问题核心在于：如何确保重症肌无力患者在驾驶过程中，自动驾驶系统能准确识别并应对其身体状况可能带来的风险？
自动驾驶系统需集成先进的生物识别技术，如肌电图（EMG）监测，以实时监测驾驶员的肌肉活动状态，当系统检测到异常疲劳或肌肉无力迹象时，能立即采取预防措施，如减缓车速、调整行驶路线或请求紧急服务介入。
自动驾驶汽车应具备高度个性化的安全设置选项，允许患者根据自身健康状况调整驾驶参数，设置最低警报阈值，当系统检测到患者可能无法维持驾驶时，自动接管控制权。
与医疗机构的紧密合作至关重要，自动驾驶汽车可与患者的电子健康记录系统相连，实时获取其健康数据，从而更精确地评估驾驶风险。
为重症肌无力患者设计安全、可靠的自动驾驶解决方案，不仅需要技术创新，还需考虑人机交互的每一个细节，确保在紧急情况下能迅速、有效地保障乘客安全，这不仅是对技术的挑战，更是对人类关怀的深刻体现。
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重症肌无力患者使用自动驾驶汽车时，应确保系统稳定、紧急时可手动接管并定期休息监测身体状况。
重症肌无力患者使用自动驾驶汽车时，应确保系统高度可靠并提前测试紧急功能安全性。
重症肌无力患者在使用自动驾驶汽车时，应确保设备兼容性、调整车内环境并由亲友陪同监控安全。
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