在自动驾驶技术日益成熟的今天，扫路车作为城市清洁的重要一环，其自动化、智能化升级正成为行业热点，一个常被忽视的问题是：在追求自动驾驶扫路车的高效与智能化的同时，如何确保其在复杂环境下的安全性和稳定性？
尽管GPS导航、激光雷达、摄像头等传感器为扫路车提供了广阔的“视野”，但在狭窄街道、密集人群或突发状况下，这些“眼睛”仍存在盲区，如何利用多源数据融合技术，如V2X（Vehicle to Everything）通信，来弥补这些盲点，提高扫路车对周围环境的全面感知能力，是当前技术的一大挑战。
如何确保扫路车在自动驾驶模式下，既能高效完成清扫任务，又不打扰到行人或其他交通参与者，也是自动驾驶扫路车需要面对的“光明”问题，这要求我们在算法设计、人机交互界面等方面进行不断创新与优化，让科技真正服务于社会，而非成为新的障碍。
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扫路车在自动驾驶探索中，既面临技术盲点的挑战也拥抱智能前行的光明未来。
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