在沙漠这样极端的环境中，自动驾驶技术面临着前所未有的挑战，沙漠的沙尘暴、高温、低能见度以及复杂多变的地形，都对自动驾驶系统的感知、决策和执行能力提出了极高要求。
沙尘暴会严重影响摄像头和雷达的感知能力，导致“视觉”受阻，为了解决这一问题，自动驾驶车辆需配备更先进的传感器，如激光雷达（LiDAR），并采用多模态融合的感知技术，确保在恶劣天气下也能准确识别周围环境。
高温对车辆的电子设备和电池性能构成威胁，车辆需采用耐高温材料和散热设计，同时优化能源管理策略，确保在极端条件下也能稳定运行。
低能见度要求自动驾驶系统具备更强的预测和规划能力，通过深度学习和大数据分析，系统可以预测沙尘的扩散趋势，提前规划行驶路线，减少因能见度低而引发的风险。
复杂多变的地形对车辆的操控性提出挑战，自动驾驶系统需具备强大的地形识别和自适应控制能力，能够根据不同地形的特点调整行驶策略，确保安全通过沙漠地带。
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在沙漠极端环境中，自动驾驶技术需依赖高精度地图、实时环境感知与智能决策系统确保安全高效行驶。
在沙漠极端环境中，自动驾驶技术需依赖高精度地图、实时数据融合与智能避障策略确保安全高效行驶。
在沙漠极端环境中，自动驾驶技术需依赖高精度地图、实时数据融合与智能避障策略确保安全高效行驶。
在沙漠极端环境中，自动驾驶技术需依赖高精度地图、实时环境感知与智能决策系统确保安全高效行驶。
在沙漠极端环境中，自动驾驶技术需依托高精度地图、强化传感器与AI算法优化来确保安全高效行驶。
沙漠极端环境下，自动驾驶技术需精准导航、强化散热与防沙尘设计确保安全高效运行。
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