山竹来袭，自动驾驶技术如何应对极端天气下的安全挑战？

在自然灾害频发的今天，极端天气如“山竹”这样的强台风，不仅考验着城市的基础设施，也对自动驾驶技术提出了新的挑战，面对强风、暴雨和视线受限的复杂环境，自动驾驶汽车如何确保乘客的安全与系统的稳定运行？

自动驾驶系统需具备高精度的环境感知能力，在“山竹”这样的极端天气下，摄像头和雷达等传感器会受到雨水和风力的干扰，导致数据失真，自动驾驶汽车应采用多源传感器融合技术，如激光雷达、超声波传感器等，以弥补单一传感器的不足，提高对周围环境的准确感知。

智能决策系统需具备强大的学习与适应能力，在“山竹”的强风和暴雨中，道路状况和交通环境会变得异常复杂，自动驾驶汽车应通过大数据分析和机器学习技术，不断优化其决策算法，以应对突发情况，如突然出现的障碍物或行人。

自动驾驶汽车还需具备应急处理能力，在极端天气下，一旦出现系统故障或数据异常，车辆应能迅速切换到手动驾驶模式或安全停车模式，确保乘客的安全。

“山竹”等极端天气对自动驾驶技术提出了严峻的挑战，但通过高精度的环境感知、智能的决策系统和应急处理能力，自动驾驶汽车可以在一定程度上保障乘客的安全与系统的稳定运行，随着技术的不断进步和优化，自动驾驶技术将在应对极端天气方面展现出更强的适应性和可靠性。