在自动驾驶技术领域，无轨电车作为城市公共交通的重要组成部分，其自动驾驶技术的挑战尤为独特，一个关键问题是如何在没有物理轨道的情况下，确保电车能够精准、安全地行驶，这主要依赖于高精度的地图数据、先进的传感器系统以及强大的计算能力。
通过集成激光雷达、摄像头和GPS等传感器，无轨电车能够实时感知周围环境，构建出高精度的环境模型，结合深度学习算法，电车可以“学习”并理解复杂的交通规则和道路布局，从而在“无形”的轨道上行驶，利用V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术，电车可以与路侧基础设施、其他车辆乃至行人进行实时通信，进一步增强其行驶的安全性和效率。
无轨电车在自动驾驶技术中的“隐形轨道”问题，实际上是通过高精度感知、智能计算和先进通信技术共同作用的结果，这不仅是技术的挑战，更是对未来城市交通智能化发展的探索与尝试。
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无轨电车通过集成GPS、激光雷达与机器学习算法，实现自动驾驶中的‘隐形轨道’，确保精准导航。
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