计算机视觉在自动驾驶中的‘盲点’，如何克服？

在自动驾驶技术的浩瀚海洋中，计算机视觉无疑是那颗璀璨的明珠，它为车辆提供了“看”世界的能力，在这份光鲜的背后，却隐藏着不容忽视的“盲点”。

复杂多变的天气条件如雾、雨、雪等，会严重干扰摄像头的清晰度，导致视觉识别能力下降，强光照射下产生的眩光和阴影，也会让计算机难以准确捕捉路面信息，道路上的标志标线随时间老化、磨损，甚至被涂改，这给计算机视觉的识别带来了极大的挑战，非标准化或非法的交通标识、路障等，更是让计算机视觉在“理解”上频频出错。

面对这些“盲点”，自动驾驶技术的开发者们正努力通过算法优化、多传感器融合、高精度地图等技术手段来提升计算机视觉的鲁棒性和准确性，但这条路依旧漫长且充满未知，需要我们持续探索和努力。