在自动驾驶技术的不断进步中，路径规划作为其核心环节之一，对提升行车效率和安全性至关重要，运筹学，作为一门应用数学学科，为解决复杂决策问题提供了强有力的工具，在自动驾驶车辆的路径规划中，运筹学可以发挥以下作用：
通过构建多目标优化模型，运筹学能够综合考虑行驶时间、能耗、道路条件等因素，为车辆选择最优路径，利用动态规划、线性规划等运筹学方法，可以处理实时交通信息变化，使车辆能够灵活应对突发情况，如拥堵、事故等，运筹学中的网络流、图论等理论，能够帮助车辆在复杂路网中寻找最短路径或最稳定路径。
运筹学在自动驾驶车辆的路径规划中扮演着不可或缺的角色，它不仅提高了路径规划的效率和准确性，还增强了车辆在复杂环境下的适应性和安全性，随着运筹学与人工智能、大数据等技术的进一步融合，自动驾驶车辆的路径规划将更加智能化、高效化。
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运用运筹学理论，如动态规划、图论算法等优化自动驾驶路径选择与避障策略。
运用运筹学理论，如最短路径算法、动态规划等优化技术可有效提升自动驾驶车辆的路径规划和决策效率。
运用运筹学理论，如线性规划、动态优化等工具可有效提升自动驾驶车辆路径的智能与效率。
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