在铁路电气化领域，接触网作业车作为维护和检修接触网系统的重要工具，其作业效率和安全性直接关系到铁路运输的稳定性和安全性，传统接触网作业车在作业过程中仍需人工操作，存在视野受限、操作复杂、风险高等问题。
针对这些问题，自动驾驶技术为接触网作业车带来了新的解决方案，通过集成高精度GPS定位、激光雷达、摄像头等传感器，自动驾驶接触网作业车能够实时获取周围环境信息，实现精准定位和避障，利用机器学习和人工智能算法，车辆可以自主规划最优路径，提高作业效率。
自动驾驶技术还能有效减少人为操作失误，降低事故风险，在复杂地形或夜间作业时，传统作业车可能因视线不佳而发生碰撞或误操作，而自动驾驶接触网作业车则能通过传感器和算法确保安全行驶。
如何将自动驾驶技术更好地融入接触网作业车中，实现高效、安全、可靠的作业，仍需解决诸多技术难题和挑战，这包括如何提高传感器的准确性和可靠性、如何优化算法以适应不同工况、如何确保在紧急情况下车辆的安全控制等，随着技术的不断进步和应用的深入，相信自动驾驶技术将为接触网作业带来更加智能化、高效化的变革。
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自动驾驶技术通过精准定位、智能路径规划与实时监控，显著提升接触网作业车的效率及安全性。
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