在雪天环境下，自动驾驶汽车面临着前所未有的挑战，雪覆盖的道路会显著降低路面的摩擦系数，增加车轮打滑的风险，这对车辆的稳定性和操控性提出了极高要求，积雪和冰层可能掩盖道路上的障碍物或标记，导致自动驾驶系统难以准确识别和响应，恶劣的天气条件还会影响传感器（如摄像头、雷达）的准确性和可靠性，进而影响自动驾驶系统的决策能力。
为了在雪天中确保自动驾驶汽车的安全与效率，需要采取一系列措施，应增强车辆的防滑性能，如采用防滑链或特殊轮胎，应利用多源传感器融合技术，提高对复杂环境的感知能力，并利用先进的图像处理算法来克服雪天对视觉传感器的影响，还应优化自动驾驶系统的算法和决策逻辑，使其能够更准确地判断和应对雪天中的各种突发情况。
通过这些措施的综合应用，我们可以在雪天中为自动驾驶汽车提供更强的安全保障和更高效的行驶体验。
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雪天驾驶，自动驾驶需精准感知环境与动态调整策略以保安全高效。
雪天环境下，自动驾驶需融合高精度传感器、智能算法与稳健控制策略确保安全高效行驶。
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