在成都这座充满活力的城市中，自动驾驶技术正逐步从实验室走向实际应用，但“最后一公里”的挑战依然显著，问题在于，如何确保自动驾驶车辆在复杂多变的城市环境中，特别是在老旧社区、狭窄街道和高峰期交通拥堵时，能够安全、高效地完成短途接驳任务？
回答这一问题，需要综合考虑以下几个方面：深度学习与机器视觉技术的不断进步，使自动驾驶系统能更准确地识别行人、车辆和复杂交通标志，高精度地图与实时交通数据的融合，为自动驾驶车辆提供“智慧”导航，使其能根据实时路况做出最优决策，成都市政府对自动驾驶测试区的设立和政策支持，为技术验证和商业化应用提供了良好环境。
挑战依然存在，成都独特的地理环境和人文特点，如复杂的路况、多样的气候条件以及高密度的人流车流，都要求自动驾驶技术必须具备更强的适应性和鲁棒性，持续的技术创新、与当地交通管理部门的紧密合作以及公众对自动驾驶技术的信任建立，将是成都乃至全球城市推动自动驾驶技术跨越“最后一公里”的关键。
成都作为中国西部的重要城市，其自动驾驶技术的发展不仅关乎技术创新本身，更关乎城市智慧化进程的推进和居民生活质量的提升。
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