在自动驾驶技术的探索中，面对复杂多变的道路环境，如何安全地识别并避让路上的钉子等障碍物，是一个亟待解决的问题，钉子虽小，却可能对车辆的轮胎造成严重损害，甚至引发失控事故。
为了解决这一问题，自动驾驶系统需集成高精度的传感器和先进的图像识别技术，通过激光雷达、摄像头等设备，系统能实时扫描路面，捕捉到微小的钉子等异物，随后，利用深度学习算法对图像进行解析，准确判断障碍物的性质和位置。
在识别到钉子后，自动驾驶系统将根据车辆当前的速度、方向以及周围环境，迅速计算并执行避让策略，这可能包括轻微调整行驶方向、减速或紧急制动等措施，确保车辆安全通过该区域。
通过大数据分析和机器学习，系统能不断优化其识别和避让能力，使自动驾驶汽车在面对复杂路况时更加从容不迫，随着技术的不断进步，自动驾驶汽车将能更好地保护乘客安全，为人们带来更加便捷、安全的出行体验。
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自动驾驶在钉子路上，需精准识别障碍并迅速避让以保障安全行驶。
在布满钉子的道路上，自动驾驶技术需精准识别障碍并迅速计算避让路径以确保安全行驶。
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