在广场这样人流密集、环境复杂的公共空间中，如何确保自动驾驶技术的安全性和高效性，是当前自动驾驶技术领域的一大挑战，广场的开放性和多变性要求自动驾驶系统具备强大的环境感知能力，能够实时捕捉到行人的动态、其他车辆的移动以及突发事件的发生，广场的交通流往往具有非线性、不规律的特点，这要求自动驾驶算法能够灵活应对各种突发情况，做出快速而准确的决策，广场的特殊环境还可能对自动驾驶车辆的定位和导航提出更高要求，确保车辆能够准确无误地完成从起点到终点的行驶任务。
为了实现这一目标，我们可以采用多传感器融合技术、先进的机器学习算法以及高精度的地图和定位系统，通过这些技术手段的综合应用，我们可以为广场上的自动驾驶车辆提供全方位的安全保障和高效服务，让自动驾驶技术在公共交通领域的应用更加广泛和深入。
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广场上自动驾驶技术，通过智能调度与安全系统保障公共交通的安全高效运行。
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