在自动驾驶技术的快速发展中，信息论为我们提供了一种全新的视角来审视数据传输与处理的重要性，信息论的核心在于量化、优化和利用信息，以减少传输过程中的冗余和失真，对于自动驾驶系统而言，这意味着在复杂多变的道路环境中，如何高效地收集、处理和传输来自传感器、摄像头等设备的数据，是提升决策精度的关键。
通过信息论的指导，我们可以采用数据压缩技术减少数据量，利用信道编码增强数据传输的可靠性，并采用多路复用技术提高数据传输的效率，通过分析数据的相关性和冗余性，我们可以进一步优化数据处理算法，减少不必要的计算资源消耗，使自动驾驶系统更加智能、高效和安全。
信息论不仅是理论上的工具，更是推动自动驾驶技术进步的重要力量，通过深入研究和应用信息论原理，我们可以为自动驾驶技术的发展注入新的活力。
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