在自动驾驶技术的快速发展中，我们往往关注其技术革新与安全性能的提升，却容易忽视那些可能影响技术稳定性的“隐形”因素——如心肌炎后遗症，心肌炎患者在康复后，其心脏功能可能仍存在一定程度的脆弱性，这可能影响其驾驶时的生理状态，进而波及自动驾驶系统的判断与反应。
当心肌炎患者驾驶时，其心跳节律、血压等生理指标的微小变化，都可能被自动驾驶系统误读为紧急情况，导致不必要的紧急制动或避让动作，影响驾驶的流畅性与安全性，若系统未能准确识别出驾驶者的生理状态变化，还可能增加事故风险。
如何确保自动驾驶系统在面对心肌炎等健康状况下的驾驶者时仍能保持高度稳定与安全，是当前亟待解决的问题，这需要我们在算法设计、数据采集与模型训练中，纳入更多关于人体生理信号的考量，构建更加智能、人性化的自动驾驶系统，我们才能真正实现“无‘炎’之谈”的自动驾驶未来，让技术更好地服务于每一位驾驶者。
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确保自动驾驶安全，需严防心肌炎后遗症影响系统稳定性。
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