在自动驾驶技术日益成熟的今天，洒水车作为城市维护的重要一环，其自动化改造也备受关注，在追求自动驾驶洒水车高效、精准作业的同时，我们是否忽略了其背后的“盲点”？
环境感知的局限性是自动驾驶洒水车的一大挑战，由于洒水车作业时需覆盖广阔区域，且路面常有临时障碍物和行人，现有的传感器技术虽能提供一定程度的障碍物检测，但在复杂多变的环境下，如树荫下的阴影、反光路标等，仍可能导致感知失误，影响决策的准确性。
路径规划与适应性也是一大难题，洒水车需根据道路状况、天气变化等因素灵活调整作业路径和水量大小，当前自动驾驶系统在动态环境下的即时决策和路径优化能力尚显不足，难以完全适应突发情况。
操作员的角色转变也引发了新问题，在传统操作中，操作员可即时干预车辆运行，而自动驾驶模式下，操作员的角色更多是监控和应急处理，这要求他们具备更高的专业素养和应急处理能力，但目前相关培训体系尚不完善。
自动驾驶洒水车的“盲点”主要在于环境感知的局限性、路径规划与适应性的挑战以及操作员角色的转变，解决这些问题，将有助于推动自动驾驶洒水车技术的进一步发展。
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洒水车在自动驾驶技术中面临的主要‘盲点’在于其复杂环境感知与精准路径规划的挑战。
洒水车在自动驾驶中面临的主要‘盲点’是喷头区域视野限制及复杂路况下的动态障碍物识别。
自动驾驶洒水车面临识别复杂路面环境与动态障碍的'盲点’，需精准算法优化。
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