在夜市灯光秀的璀璨中，自动驾驶汽车面临着前所未有的挑战，复杂多变的光线环境，如霓虹灯的快速闪烁、高亮度LED屏幕的直射以及人群移动造成的光影交错，都极大地增加了感知系统的负担，如何在这片光怪陆离中保持方向稳定、行人识别准确，是自动驾驶技术必须攻克的一道难题。
通过高级图像处理算法和深度学习模型，自动驾驶系统能够“学习”如何从复杂的灯光中提取有用信息，比如利用边缘检测技术区分行人与光影，或通过光流分析预测光线的动态变化，结合多传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）与高清摄像头，可以进一步提升在夜市灯光秀中的环境感知能力，确保行车安全。
夜市灯光秀不仅是城市活力的展现，也是对自动驾驶技术极限的考验，在光影交错的舞台上，自动驾驶汽车正以科技之名，演绎着安全与智能的精彩篇章。
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夜市灯光秀的复杂光影环境考验自动驾驶技术，需精准捕捉与智能应对以保安全。
夜市灯光秀的复杂光影环境对自动驾驶技术提出挑战，但通过高精度传感器与AI算法优化能精准捕捉并有效应对各种光线变化。
夜市灯光秀的复杂光影环境对自动驾驶技术提出高挑战，精准捕捉与动态响应能力是安全行驶的关键。
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