在雪天环境下，自动驾驶汽车面临着前所未有的挑战，积雪和冰冻的路面会严重影响车辆的抓地力，增加打滑和失控的风险，能见度降低，道路标记模糊，使得自动驾驶系统的环境感知和路径规划变得异常困难，雪天还可能导致传感器（如摄像头、雷达）性能下降，影响自动驾驶系统的决策能力。
为了应对这些挑战，自动驾驶技术需要采取一系列措施，通过增强车辆的动力系统和制动系统，提高在低附着力路面的操控性和安全性，利用更先进的传感器融合技术和算法，提高环境感知的准确性和可靠性，还可以通过增加车辆间的通信（V2V）和与基础设施的通信（V2I），获取更全面的道路信息，以做出更合理的决策，通过大数据分析和机器学习技术，不断优化算法模型，使自动驾驶系统在雪天环境下也能保持高效和安全。
雪天下的自动驾驶技术不仅需要技术创新，还需要多方面的综合考量，以确保在复杂天气条件下的安全与效率。
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雪天环境下，自动驾驶技术需精准感知与智能决策结合确保安全高效行驶。
雪天环境下，自动驾驶技术需融合精准传感器、智能算法与防滑控制策略确保安全高效行驶。
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