大雪封路，自动驾驶如何智破白茫茫困境？

在冬日银装素裹的景象中，大雪不仅美化了世界，也给自动驾驶技术带来了前所未有的挑战。问题：当车辆行驶在积雪深厚的路面上时，如何确保自动驾驶系统的精准感知、稳定控制和安全决策？

回答：面对大雪的考验，自动驾驶技术需采取多重策略以保障行驶安全与效率，高精度的环境感知是关键，通过装备多光谱摄像头、激光雷达等传感器，结合先进的图像处理算法，自动驾驶车辆能在雪雾中“透视”前路，有效识别路面状况、行人及障碍物，为应对积雪反射造成的视觉干扰，采用深度学习技术优化图像去噪与增强，确保信息准确无误。

车辆需具备强大的决策与控制能力，通过融合GPS、惯性导航与轮速传感器数据，实现精准定位与路径规划，即使在复杂多变的雪地环境中也能保持稳定行驶，采用先进的防滑控制策略和自适应巡航系统，确保车辆在低附着力路面上仍能安全加速、制动与转向。

云端与车端的协同也是不可或缺的一环，通过实时上传路况数据至云端进行分析，为自动驾驶系统提供更加全面的决策支持，尤其是在极端天气下，能迅速获取最新路况信息，调整行驶策略，避免因局部积雪或冰冻导致的安全隐患。

大雪虽美却也暗藏挑战，而自动驾驶技术正以智慧之姿，破解这“白茫茫”的困境，为未来出行描绘出一幅安全、高效、绿色的图景。