在自动驾驶技术的浪潮中，半挂牵引车作为重型运输的“巨无霸”，其自动驾驶的挑战尤为显著，一个不容忽视的“盲区”是车尾及侧方区域的感知盲区，由于半挂车体庞大，现有的雷达和摄像头往往难以全面覆盖这些区域，导致车辆在变道或倒车时存在碰撞风险。
为解决这一难题，业界正积极探索多传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）、高精度GPS及惯性导航系统的综合应用，通过这些技术，可以构建3D环境模型，大幅减少盲区，提升对周围环境的精准感知，智能算法的优化也是关键，如采用深度学习算法对历史数据进行训练，提高对复杂路况的预测能力。
半挂牵引车的自动驾驶虽面临挑战，但通过多技术融合与智能算法的优化，可逐步克服“盲区”问题，为物流运输行业带来革命性的变革。
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半挂牵引车在自动驾驶中的‘盲区’挑战，需通过多传感器融合、高清雷达与AI算法优化来全面解决。
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