在自动驾驶技术的快速发展中，一个常被忽视但至关重要的领域便是与生物技术的融合。问题： 生物技术如何通过模拟人类神经系统，提升自动驾驶的决策能力与安全性？
回答：
生物技术，尤其是神经科学与人工智能的交叉应用，为自动驾驶技术带来了前所未有的创新机遇，通过模拟人类大脑的神经网络结构，如深度学习算法中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），自动驾驶系统能够更精准地识别复杂环境、预测行为并做出即时反应，利用生物启发的算法优化路径规划，使车辆在面对交叉路口或突发情况时能像人类一样灵活决策。
通过生物传感技术，如皮肤电导反应模拟的驾驶者情绪监测，自动驾驶系统能更好地理解驾驶者的意图和情绪状态，从而调整驾驶策略，确保乘客的安全与舒适，利用基因编辑技术培育的“智能”植物，或许能作为未来道路监测的天然传感器，提前预警路面状况变化。
生物技术与自动驾驶技术的结合，不仅在算法层面提升了智能水平，还在感知与交互层面实现了更深层次的“生命”连接，为自动驾驶的未来发展开辟了新的可能。
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生物技术通过模拟神经网络等创新，为自动驾驶系统赋予了更智能、灵活的决策能力。
生物技术通过模拟神经网络等创新，为自动驾驶汽车提供智能决策‘大脑’，赋予其更强的环境适应与反应能力。
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