在探讨地铁列车自动驾驶技术时，一个常被忽视的“盲区”是隧道内通信信号的稳定性与连续性，尽管现代地铁系统普遍采用先进的无线通信技术（如LTE-M、5G等）来保障列车与控制中心的实时数据交换，但隧道内因电磁波屏蔽、多径效应及信号衰减等问题，仍可能导致通信不稳定或中断。
具体而言，当列车高速穿越隧道时，车身金属结构会成为电磁波的反射体，加剧信号干扰；而隧道壁的材质和结构也会影响信号的穿透性，特别是在老旧或非标准建设的隧道中更为明显，隧道内紧急情况下的通信需求（如火灾、事故等）对通信系统的可靠性和冗余性提出了更高要求。
如何确保地铁列车在自动驾驶过程中，尤其是在隧道内，能够持续、稳定地接收和控制中心的指令，成为了一个亟待解决的问题，这要求我们在设计自动驾驶系统时，不仅要考虑先进的技术应用，还要深入分析并解决隧道通信的“盲区”，通过增强信号覆盖、优化通信协议、引入备用通信手段等措施，确保地铁列车的安全、高效运行。
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地铁列车自动驾驶技术中的‘盲区’主要指传感器覆盖不到或处理不精准的区域，影响安全与效率。
地铁列车在自动驾驶技术中存在的‘盲区’主要指传感器覆盖不到或信号处理不精准的区域，影响安全与效率。
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