在自动驾驶技术的世界里，传感器如同汽车的“眼睛”和“鼻子”，而化学成分的微妙变化则可能成为影响这些“感官”准确性的关键因素。
问题提出：
在复杂多变的道路环境中，如雨后路面残留的油渍、新铺路面的沥青气味或是车辆泄漏的燃油味，这些化学物质如何影响激光雷达（LiDAR）、红外传感器和气体传感器等关键部件的性能？
回答：
化学成分对自动驾驶系统的影响不容小觑，油渍和沥青中的某些化学成分能被红外传感器误判为高温物体，导致避障失误；而气体传感器则可能因空气中微量的燃油蒸汽而触发错误警报，影响系统的判断力，化学物质还可能对传感器表面的涂层造成腐蚀或污染，降低其敏感度和准确性，在自动驾驶系统的设计和维护中，必须考虑化学因素对传感器的影响，并采取相应的防护措施，如使用抗化学腐蚀的涂层、定期清洁传感器以及开发能够自动识别并过滤化学干扰信号的算法，自动驾驶系统才能在复杂多变的道路上保持“嗅觉”敏锐，确保行车安全。
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化学成分通过影响传感器灵敏度与稳定性，间接塑造自动驾驶系统的‘嗅觉’精准性。
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