在雾霾笼罩的天气中，能见度极低，这对自动驾驶汽车来说是一个巨大的挑战，由于雾霾中的微小颗粒物会散射光线，导致摄像头和激光雷达等传感器无法准确捕捉到周围环境的信息，从而影响自动驾驶汽车的感知和决策能力。
为了解决这一问题，自动驾驶技术需要采取多种措施来确保安全与精准，自动驾驶汽车应配备高精度的毫米波雷达，它能在恶劣天气下提供更可靠的测距和测速信息，通过多传感器融合技术，结合摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据，可以弥补单一传感器的不足，提高对环境的理解和判断能力，自动驾驶汽车还可以利用高精度地图和V2X（车联网）技术，获取实时的路况信息和周围车辆的位置，从而做出更准确的决策。
在雾霾天气下，自动驾驶汽车还需要加强自身的稳定性和可靠性，通过优化算法和软件设计，提高传感器的数据处理速度和准确性；通过增加冗余设计，确保在某个传感器失效时，其他传感器能够接替工作，保证车辆的安全行驶。
虽然雾霾对自动驾驶技术提出了严峻的挑战，但通过多方面的技术手段和策略，我们可以确保在恶劣天气下自动驾驶汽车的安全与精准运行。
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在雾霾笼罩的条件下，自动驾驶需依赖高精度传感器、AI算法与实时数据融合技术保障安全精准行驶。
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