机器学习在自动驾驶中的‘盲区’，如何克服数据稀疏性？
在自动驾驶技术的快速发展中，机器学习作为核心驱动力之一，正逐步提升车辆的感知、决策与规划能力，一个不容忽视的挑战是数据稀疏性问题，尤其是在极端或罕见场景下的数据缺乏，这成为机器学习在自动驾驶中应用的“盲区”。要克服这一挑战，首先需认识到数据...
在自动驾驶技术的快速发展中，机器学习作为核心驱动力之一，正逐步提升车辆的感知、决策与规划能力，一个不容忽视的挑战是数据稀疏性问题，尤其是在极端或罕见场景下的数据缺乏，这成为机器学习在自动驾驶中应用的“盲区”。要克服这一挑战，首先需认识到数据...