在省道上实施自动驾驶技术，首要面对的挑战是复杂多变的交通环境和非标准化的道路条件，省道不同于高速公路的全程封闭和清晰路标，它穿越城乡，与行人、自行车、农用车等共享路面，这要求自动驾驶系统具备极高的感知与决策能力，如何确保在复杂场景下准确识别障碍物、行人动作以及突发情况，是技术的一大难点。
省道上的交通规则不如高速公路严格统一，不同地区甚至同一地区不同时段可能存在差异，这要求自动驾驶系统不仅要“懂路”，还要“懂法”，能够灵活适应各地的交通法规，确保合法合规行驶。
为解决这些问题，研发团队需采用高精度的传感器组合、深度学习的算法优化以及大数据的实时分析，以提升自动驾驶车辆在省道上的环境理解和决策能力，与地方政府合作，收集并整合各地交通规则信息，构建全面的省道驾驶知识库，是推动自动驾驶技术在省道上安全应用的关键。
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省道自动驾驶通过实时路况监测、智能避障与高效路径规划，实现安全驾驶的同时提升行驶效率。
省道上的自动驾驶需通过高精度地图、实时路况监测与智能决策系统，确保安全同时提升通行效率。
省道自动驾驶通过实时路况监测、智能避障与车距控制，实现安全驾驶同时提升通行效率。
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