轻轨列车在自动驾驶技术中的‘盲区’与应对策略
在探讨轻轨列车自动驾驶技术时，一个常被忽视的‘盲区’是隧道内环境对传感器的影响，由于隧道内光线昏暗、结构复杂，加之列车高速运行产生的多普勒效应，使得雷达、摄像头等传感器在数据采集和解析上存在较大挑战，这不仅影响列车对障碍物的及时识别，还可能...
自动驾驶盲区 第2页
深度学习在自动驾驶中的‘盲区’，如何克服数据稀疏性？
在自动驾驶技术的深度学习应用中，数据稀疏性是一个不容忽视的“盲区”，由于自动驾驶车辆在真实世界中遇到的各种复杂场景和极端条件难以预料，导致在训练集中出现“未见之景”，进而影响模型的泛化能力，为克服这一挑战，我们可以采用以下策略：1、数据增强...
在自动驾驶的盲区里，铁饼如何安全穿越？
在自动驾驶技术日益成熟的今天，尽管车辆能够通过复杂的算法和传感器实现高精度的环境感知与决策，但仍存在一些“盲区”挑战，其中之一便是路面上的小型障碍物——如铁饼（通常指路障锥筒），这些看似不起眼的小物件，在自动驾驶汽车面前却可能成为“隐形杀手...
山洞洞口，自动驾驶技术的‘盲区’探索
在自动驾驶技术日新月异的今天，一个常被忽视的挑战便是如何在复杂多变的自然环境中，如山洞洞口，实现安全、高效的自动驾驶，这里，我们提出一个问题：如何设计并实施一种能够在山洞洞口环境中稳定运行的自动驾驶系统？回答这个问题，首先需认识到山洞洞口环...
大型养路机械在自动驾驶技术中的‘盲区’与解决方案
在自动驾驶技术日益成熟的今天，大型养路机械作为铁路维护的重要工具，其智能化、自动化升级成为行业关注的焦点，在推进其自动驾驶化的过程中，一个不容忽视的“盲区”是：如何确保在复杂多变的铁路环境中，机械能够准确识别并避开障碍物，尤其是那些处于机械...